Low-code - это современный подход к разработке программного обеспечения, который использует графические интерфейсы, а не традиционные методы ручного кодирования, используя технологии автоматизации и интеграции для быстрого создания приложений, даже если у вас мало опыта программирования.

Приложения рабочего процесса решают критически важные потребности медицинских работников, специалистов по безопасности и людей, работающих из дома, в создании своих удаленных рабочих мест. Потребность в средах с низким кодом возросла в ответ на потребность в удаленной работе после пандемии, что сделало low-code одной из самых заметных тенденций цифровой трансформации в 2021 году.

Все больше лидеров обращаются к этим платформам, которые предлагают интеграцию, упрощенный код и удаленную автоматизацию процессов для решения сложных проблем современного бизнеса, включая повышение вовлеченности сотрудников и повышение качества обслуживания клиентов.

Хотя пандемия нанесла серьезный ущерб предприятиям и отраслям, она стимулировала инвестиции в программы цифровой трансформации. В результате Grand View Research ожидает, что вложения в технологии и процессы цифровой трансформации вырастут со среднегодовым темпом роста 23,6% с 2021 по 2028 год.

Оцифровка - это отрасль с оборотом в 336 миллиардов долларов, и поддержание двузначных темпов роста для отраслей такого размера - редкость. Однако журнал Global Trade Magazine связывает этот стремительный рост с такими проблемами, как:

• Закрытие офиса
• Ограничения на поездки и передвижение
• Сбои в поставках

Недавний отчет о взаимодействии с цифровыми технологиями COVID-19 показывает, что тенденции прошлого года ускорили среднюю стратегию цифровых коммуникаций компании на шесть лет . Кроме того, Gartner сообщает, что 69% руководителей ожидают увеличения финансирования в 2021 году из-за пандемии.

Платформа клиентских данных (CDP) - это программное обеспечение, которое объединяет информацию из нескольких разрозненных источников для создания единого профиля клиента, к которому могут получить доступ другие системы.

Сбои на рынке и неопределенность, с которой предприятия столкнулись с начала пандемии, увеличили спрос на CDP. В 2017 году количество развертываний CDP составляло 19%, а в 2019 году упало до 17%. Однако в 2020 году количество развертываний CDP резко выросло на 29%

CDP позволяют предприятиям собирать высококачественные данные о своих клиентах для улучшения своих продуктов, предложений и операций. Хотя CDP предоставляют компаниям анонимные пользовательские данные, инструменты атрибуции могут помочь пользователям связать данные из своих CDP с людьми в их отношениях с клиентами (CRM) и платформами управления данными (DMP).

В конечном итоге эти платформы помогут вам лучше понять свой целевой рынок и укрепить отношения с вашими клиентами. В эпоху клиентоориентированности мы можем ожидать, что CDP станут одной из крупнейших тенденций цифровой трансформации.

Интерес к гибридным облачным технологиям растет, поскольку организации ищут более гибкую и гибкую облачную инфраструктуру для управления быстрыми изменениями на современных рынках.

Кроме того, предприятия стремятся быть более подготовленными к внезапным и беспрецедентным изменениям.

Комбинируя частные и общедоступные облачные решения, предприятия могут достичь своих основных целей, в том числе:

• Встреча со своими пользователями там, где они сейчас находятся
• Управление экспоненциальным ростом данных
• Проактивность в решении проблем, связанных с соблюдением нормативных требований, безопасностью и конфиденциальностью.

Расходы на инфраструктуру общедоступного облака впервые превысили расходы на традиционную ИТ-инфраструктуру в сентябре 2020 года. Во многом этот рост объясняется тем, что поставщики общедоступных облаков, такие как IBM, Oracle, Google, Azure и AWS, вкладывают значительные средства в эту сферу.

Между тем производители оригинального оборудования (OEM), такие как Dell, увеличивают свои инвестиции в гибридные облачные технологии. Кроме того, эти OEM-производители создают сетевые инструменты для улучшения подключения к облаку и локальному центру обработки данных.

Обеспечение сбалансированности рабочих нагрузок проекта без увеличения затрат - сложная задача для ИТ-команд. Многие организации используют свои приложения и данные изолированно, предотвращая обмен данными между приложениями и платформами в реальном времени. В результате ИТ-команды должны вручную выполнять подключение и сбор данных между системами.

Потребность в потоках данных в реальном времени привела к увеличению инвестиций в автоматизацию в нескольких отраслях, включая здравоохранение и финансовые услуги .

В прошлом автоматизация преследовала две ключевые цели - сократить расходы и повысить производительность. Однако Bain & Company заявляет, что в 2021 году спрос на автоматизацию будет определяться снижением рисков, более быстрым принятием решений и устойчивостью бизнес-операций.

Компании используют автоматизацию для модернизации своих устаревших систем, улучшения бизнес-процессов и миграции приложений в облако. Согласно одному исследованию, 81% ИТ-команд планируют использовать автоматизацию, чтобы члены их команд могли тратить больше времени на инновационные проекты. Хотя автоматизация существует уже некоторое время, ее ценность увеличится в 2021 году.

Только с января по апрель 2020 года атаки на облачные серверы и банки увеличились на 630% и 238% соответственно.

Поскольку все больше людей используют удаленную работу, компании должны расширять свои стратегии и инфраструктуру кибербезопасности, чтобы охватить мобильные устройства, устройства для работы из дома и домашние сети.

Компании выиграют от упреждающей подготовки к изощренным атакам, поскольку стратегии злоумышленников постоянно развиваются. В 2020 году резко выросло количество вредоносных программ, программ-вымогателей и других вредоносных программ, в результате чего кибербезопасность заняла первое место в списке приоритетов компаний. Компании могут бороться с защитой конфиденциальных данных без надежной системы безопасности, что ставит под угрозу общественное доверие к их бизнесу.

Компании, предлагающие брандмауэры и решения для обнаружения вторжений, могут извлечь выгоду из этой тенденции цифровых технологий. Аналогичным образом, решения от компаний в области информации о безопасности и управления событиями будут пользоваться большим спросом в ближайшие годы.

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) стали ключевыми компонентами современного бизнеса, управляя множеством сложных процессов, улучшающих взаимодействие с пользователем в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и производство.

Потребители уже возлагали большие надежды на свои финансовые учреждения до 2020 года, и 68% потребителей финансовых услуг говорят, что COVID-19 повысил их ожидания в отношении цифровых возможностей их поставщиков.

Поставщики финансовых услуг внедряют автономные системы, чтобы помочь им справиться с этими завышенными ожиданиями. Аналитики ожидают, что финансовый сектор сэкономит более 1 триллиона долларов на операционных расходах за счет внедрения ИИ и машинного обучения.

Кроме того, ИТ-менеджеры могут использовать эти технологии для автоматизации запросов клиентов и других малоценных повторяющихся процессов. Таким образом, они могут перераспределить свои человеческие ресурсы для решения более важных и сложных задач, таких как стратегическое планирование.

У Bank of America, например, есть виртуальный помощник по имени Эрика, который привлекает клиентов и обрабатывает основные запросы и жалобы. Этот чат-бот обработал более 35 миллионов запросов для более чем шести миллионов пользователей, что доказывает его эффективность. Неудивительно, что чат-боты с ИИ - одна из самых быстрорастущих тенденций цифровой трансформации в этом году.

Бесконтактное здравоохранение - одна из тенденций цифровой трансформации, получившая известность из-за пандемии. Посещения телемедицины выросли на 5000% с начала пандемии до июня 2021 года, изменив динамику здравоохранения больше, чем в предыдущее десятилетие.

Менее чем за год концепция бесконтактной медицинской помощи изменилась от слабого сердцебиения к быстрому росту. Даже по мере того, как пандемия постепенно отступает, платформы телездравоохранения стремятся предложить готовые интеграции с серверами, приложениями и базами данных электронных медицинских карт (EHR).

Эти решения удовлетворяют возникающие потребности пациентов, включая:

• Географическое положение пациента
• Виды ухода за пациентами
• Участие членов семьи
• Доступ к языковым переводам в режиме реального времени при посещении телемедицины

До пандемии многие медицинские мероприятия требовали личного посещения, например, регистрации в больнице и оплаты. Теперь люди могут обрабатывать эти вопросы в Интернете.

Кроме того, поскольку пациенты применяют решения с географическим отслеживанием для управления регистрациями, они могут записываться на прием где угодно. В результате поставщики медицинских услуг увидят снижение потребности в инвестициях в несущественную физическую инфраструктуру для медицинских целей.

Даже по мере того, как пандемия постепенно отступает, платформы телездравоохранения стремятся предложить готовые интеграции с серверами, приложениями и базами данных электронных медицинских карт (EHR).

Во многом благодаря быстрому развитию таких технологий, как искусственный интеллект, Интернет вещей и блокчейн, фармацевтическая промышленность переживает серьезный переходный период.

Одним из недавних примеров является фармацевтическая компания Novartis , которая в партнерстве с AWS и Microsoft использовала науку о данных и искусственный интеллект для ускорения открытия лекарств. Однако эта швейцарская фармацевтическая компания не единственная, кто использует технологии для стимулирования роста отрасли.

AI и ML помогли определить структуру белка и проанализировать целевых пациентов для разработки препарата COVID-19. С помощью ИИ, науки о данных и прогнозной аналитики фармацевтическая промышленность может анализировать закономерности в наборах данных и получать более быструю и точную информацию для понимания показателей успеха, последствий и преимуществ новых лекарств. Помимо исследований и разработок, использование передовых технологий в фармацевтическом секторе поможет улучшить диагностику и поможет сохранить данные о пациентах в системах электронных медицинских карт (EHR).

Перед глобальным кризисом в области здравоохранения в 2020 году компании рассматривали возможность оцифровки цепочек поставок, чтобы помочь им улучшить свои операции и снизить затраты.
Пандемия стала катализатором, побудившим все больше предприятий массово внедрять ключевые технологии цифровой трансформации, в том числе:

• Блокчейн
• Облачные развертывания
• Искусственный интеллект
• Роботизированная автоматизация процессов
• Использование датчиков и Интернета вещей

Harvard Business Review опросил 200 бизнес-лидеров в таких отраслях, как финансовые услуги, технологии и производство. Около 95% ключевых лиц, принимающих решения, согласились с тем, что пандемия нарушила их процессы цепочки поставок и управление поставщиками.

Пандемия нанесла ущерб цепочкам поставок по всему миру. Однако это также привело к быстрому внедрению новых решений в области цифровых технологий. Ведущие предприятия сейчас находятся в авангарде тенденций цифровой трансформации в области цепочки поставок. Например, в 2020 году IBM представила искусственный интеллект и блокчейн для улучшения управления цепочкой поставок. Эти инструменты помогают предприятиям прогнозировать и видеть слепые зоны, которые в противном случае могут вызвать сбои в цепочках поставок.

Использование домашнего и промышленного Интернета вещей (IoT) станет основным направлением, поскольку технология 5G продолжает получать широкое распространение. Этот сдвиг изменит деятельность многих предприятий, в том числе то, как они доставляют продукты, предлагают обслуживание клиентов, управляют своими активами и многое другое.

По данным TechJury , только в 2021 году во всем мире будет установлено 35 миллиардов устройств IoT, и 46 миллиардов устройств будут подключены. Благодаря такому количеству установленных и подключенных устройств Интернет вещей будет оказывать влияние во многих отраслях. Например, Google в настоящее время находится на пути к доминированию в сфере потребительского Интернета вещей: ожидается, что у Google Home будет крупнейший рынок устройств Интернета вещей, который к 2022 году займет 48% рынка.

Однако потребительский Интернет вещей - это лишь часть головоломки Интернета вещей. К другим категориям Интернета вещей относятся:

• Инфраструктурный IoT : это само обеспечение подключения. Например, 5G для Интернета вещей подпадает под это пространство. У телекоммуникационных компаний здесь огромные возможности.
• Коммерческий Интернет вещей : связь между транспортными средствами (V2V) является примером коммерческого Интернета вещей.
• Военный IoT : это развертывание решений IoT в военных областях, включая роботов для наблюдения.
• Промышленный Интернет вещей : включает использование интеллектуальных ферм и сельскохозяйственных технологий с использованием Интернета вещей, а также больших промышленных данных.

Геймификация существенно проникает в учебные программы во всем мире, поскольку преподаватели превратили потенциальную проблему в актив. Учащиеся часто используют свои смартфоны и любимые приложения, поэтому, развертывая образовательные приложения и игры, школы могут превратить пристрастие молодых людей к играм к чему-то продуктивному.

Конечно, помогает то, что Исследовательский институт Америки обнаружил, что электронное обучение увеличивает удержание на 25–60% , в то время как традиционное обучение удерживает только 8–10%.

Однако геймификация - не единственное преимущество предоставления обучающих решений в мобильных приложениях. Доступность - тоже преимущество. Учебные материалы могут быть доступны в текстовом, видео- и аудиоформатах, и студенты могут получить к ним доступ в любом месте и в любое время.
Школы, преподаватели и академические специалисты внедряют новые цифровые технологии, которые обеспечивают мгновенный доступ к обучению и игровой опыт. В этот класс технологий входят:

• Платформы массовых открытых онлайн-курсов (MOOC)
• Интеграция блокчейна с платформами MOOC для проверки навыков и обучения
• Иммерсивное обучение с технологиями расширенной реальности (XR), включая виртуальную, дополненную и смешанную реальность
• Внедрение ИИ для индивидуального обучения и использование решений для роботизированного обучения, таких как Roybi Robot

По мере роста спроса на домашнее обучение для программ K-12 и 100% онлайн-программ колледжа, мобильные приложения и геймификация в образовании будут продолжать процветать.

Информатика пищевой промышленности включает биоинформатику и информатику ингредиентов. Фармацевтическое пространство традиционно было рассадником биоинформатических инноваций и рынка активных ингредиентов. По данным Verified Market Research, к 2028 году рынок активных фармацевтических ингредиентов (АФИ) достигнет 281,9 миллиарда долларов .

Однако компании, производящие продукты питания и напитки, находят возможности в области, которая раньше была связана исключительно с разработкой лекарств. Многие предприятия F&B хотят ускорить открытие ингредиентов, вкладывая средства в биоинформатику - компании, которые используют специализированные технологии, чтобы определить влияние потенциальных пищевых ингредиентов на здоровье потребителей.

Эти компании также обращаются к информатике ингредиентов, которая помогает компаниям, работающим в сфере пищевых продуктов, понимать реакцию своих клиентов на новые форматы пищевых продуктов, продукты и вкусы. В предстоящие годы это партнерство ускорит процесс разработки продуктов в пищевой промышленности.